车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,停车场道闸系统,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台,在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理,而终端只需要完成图像的采集即可,大大节省识别所耗用的时间。
同时,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点,道闸系统批发,为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见,2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战,也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善,才能在竞争中立于不败之地。
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“车牌识别”在临时车辆管理中的优势:
人员从人工发卡的工作中解放出来,只需要负责收钱——即便是配入口发卡机,也往往要有人帮在“入口发卡机”和“临时车”之前传递“临时卡”,往往偏离了“节省人力资源的初始目的”。因为临时车往往停车距离发卡机比较远,这是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反应;
的临时车退出停车场,蔚县道闸系统,同时损失临时卡和停车费的情况;
有个别固定车在入场的时候恶意取走临时卡,自动道闸系统,造成临时卡不断流失的情况;
入口发卡机的卡容量有限的问题;
自动对大车、小车进行车型分区,执行不同的收费标准;
7、个性化的语音提示功能:系统已将传统的此卡有效日期、此卡可用时间、此卡未授权等中的“此卡”更改为“车牌”且对一户多车的车辆增加了-车位已占用语音;系统也可以通过设置进行车牌实时播报,将实际识别的车牌号码完全无误的播报出来,收费人员可根据语音核实出场车牌。